L’intelligenza artificiale (AI) \u00e8 un termine che viene spesso usato in questi giorni, ma cosa significa in realt\u00e0? L’intelligenza artificiale \u00e8 fondamentalmente una tecnologia che consente a una macchina di apprendere, adattarsi e prendere decisioni in modo autonomo. L’idea di utilizzare l’intelligenza artificiale nelle assicurazioni commerciali, o in qualsiasi altro settore, non \u00e8 nuova. Ma i recenti progressi hanno reso possibile per le aziende utilizzare l’IA in modi mai visti prima. <\/p>\n\n
Un modo in cui l’IA pu\u00f2 essere utilizzata nelle assicurazioni commerciali \u00e8 attraverso modelli preaddestrati. I modelli pre-addestrati sono insiemi di dati che sono stati inseriti in un algoritmo e ai quali \u00e8 stato insegnato come raggiungere le conclusioni sulla base di tali input. Si chiamano preaddestrati perch\u00e9, una volta impostati, \u00e8 sufficiente accenderli e lasciarli agire: non \u00e8 necessario alcun addestramento! <\/p>\n\n
I modelli pre-addestrati sono particolarmente utili quando si lavora con prodotti assicurativi commerciali speciali, come la responsabilit\u00e0 civile informatica o la responsabilit\u00e0 civile degli amministratori e dei dirigenti (D&O). Rischi non standard come questi richiedono spesso competenze aggiuntive da parte di sottoscrittori e altri esperti che non li conoscono. Utilizzando modelli pre-addestrati invece di assumere qualcuno appositamente per questo lavoro, potete risparmiare tempo e denaro, ottenendo comunque i migliori risultati possibili dalle vostre attivit\u00e0 di policyholder experience (CPE).<\/p>\n\n
L’IA pre-addestrata \u00e8 un tipo di apprendimento automatico che utilizza un set di dati per addestrare un algoritmo e pu\u00f2 essere utilizzata nelle compagnie assicurative per prevedere la probabilit\u00e0 che si verifichino determinati eventi, come il rinnovo della polizza da parte di un cliente. <\/p>\n\n
I dati utilizzati per addestrare l’algoritmo provengono da esperienze passate e possono includere dati demografici e comportamenti precedenti. Queste informazioni vengono poi utilizzate per creare un modello in grado di prevedere le azioni future sulla base di quelle passate. <\/p>\n\n
L’intelligenza artificiale \u00e8 una tecnologia che pu\u00f2 essere utilizzata per automatizzare attivit\u00e0 come l’elaborazione delle richieste di risarcimento assicurativo o la gestione dei sinistri e utilizza l’apprendimento automatico per imparare da grandi insiemi di dati ed eseguire attivit\u00e0 basate sulla comprensione dei dati. \u00c8 stato utilizzato nelle compagnie di assicurazione fin dagli anni ’90, ma solo di recente \u00e8 stato adottato in modo pi\u00f9 diffuso dal settore assicurativo. <\/p>\n\n
Ecco alcuni degli usi pi\u00f9 interessanti dell’IA pre-addestrata: <\/p>\n\n
-Pu\u00f2 essere utilizzato per ridurre le frodi, facendo risparmiare alle aziende milioni di dollari di perdite ogni anno. <\/p>\n\n
-\u00c8 stato dimostrato che aumenta le vendite fino al 20%. Ci\u00f2 significa che le aziende che utilizzano l’IA pre-addestrata vedranno probabilmente un aumento dei ricavi e una riduzione dei costi associati alle frodi. <\/p>\n\n
L’intelligenza artificiale pre-addestrata \u00e8 un tipo di intelligenza artificiale che \u00e8 stata addestrata su un ampio set di dati. Questi sistemi sono pre-programmati per eseguire compiti specifici che possono essere utilizzati per fornire soluzioni alle aziende. L’IA \u00e8 un campo in rapida evoluzione e le aziende devono stare al passo con questi cambiamenti per rimanere competitive, poich\u00e9 l’IA pu\u00f2 imparare dai propri errori e migliorare nel tempo. <\/p>\n\n
Elaborazione del linguaggio naturale (NLP): Questo tipo di IA pre-addestrata utilizza algoritmi di elaborazione del linguaggio naturale che sono stati addestrati su grandi quantit\u00e0 di dati testuali, come articoli di notizie o post di blog con parole chiave specifiche. Questi algoritmi consentono ai computer di comprendere il contesto delle parole, in modo da poterle identificare meglio all’interno di un determinato contenuto. La PNL pu\u00f2 essere utilizzata dalle compagnie assicurative quando vogliono ottenere le richieste online attraverso un portale online o un’applicazione mobile, invece di far chiamare direttamente i rappresentanti del servizio clienti ogni volta che succede qualcosa. <\/p>\n\n
Le compagnie assicurative hanno sempre avuto a che fare con l’incertezza, ma l’IA le sta aiutando a gestirla in modo nuovo. Invece di affidarsi al giudizio umano, le compagnie assicurative utilizzano l’IA per fare previsioni su eventi futuri utilizzando dati storici e modelli statistici. Questa tecnologia \u00e8 chiamata “pre-addestrata” perch\u00e9 viene fornita con tutte le informazioni che possono essere utilizzate per fare previsioni. <\/p>\n\n
L’intelligenza artificiale viene utilizzata anche per aiutare gli assicuratori a comprendere il rischio identificando modelli nei dati dei sinistri, il che li aiuta a prendere decisioni migliori su quanto far pagare la copertura. <\/p>\n\n
In conclusione, abbiamo visto che l’IA ha la capacit\u00e0 di rivoluzionare le assicurazioni commerciali. I modelli pre-addestrati possono aiutarci a comprendere meglio i nostri dati e a fornire approfondimenti a cui altrimenti non avremmo avuto accesso. Siamo entusiasti dei cambiamenti che questo porter\u00e0 e non vediamo l’ora di continuare a esplorare il modo in cui l’IA pu\u00f2 essere utilizzata nel nostro settore. <\/p>\n\n